经典机器学习及其Python实现

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特征工程：

• 1.特征抽取
• 2.特征预处理
• 3.数据降维

算法准备：

• 4.模型概述
• 5.scikit-learn的拾遗

监督学习：

• 6.kNN
• 7.交叉验证和网格搜索
• 8.朴素贝叶斯
• 9.决策树
• 10.集成学习和随机森林
• 11.线性回归
• 12.Lasso回归和岭回归
• 13.逻辑回归

无监督学习：

• 14.k-means
• 15.其他聚类方法